ДРОНИ НА ФЕРМІ - ЦЕ ПЛАТИТЬСЯ? ЧАСТИНА 1
Використання новітніх технологій в даний час є одним з найважливіших факторів, що відповідають за успіх компанії на ринку. Сучасна економіка орієнтована на пошук і впровадження інноваційних рішень, які дозволяють знизити собівартість продукції і підвищити її ефективність. Не менш важливою метою є зменшення негативного впливу бізнесу на природне середовище. Деякі з найпопулярніших термінів в даному випадку в даному випадку зараз штучний інтелект (ШІ), криптовалюти (наприклад, Bitcoin), Інтернет речей (IoT), а також безпілотні повітряні системи, більш відомі як дрони. Звичайно, багато людей все ж асоціюють їх з іграшками, але все частіше вони є технічно просунутими інструментами. Область, в якій вони добре працюють, є, серед іншого, точним землеробством.
Безпілотний літальний апарат у поле
Сфера функцій безпілотного літального апарату, звичайно, залежить від його типу, але основним критерієм відмінності є його обладнання. У точному сільському господарстві найчастіше використовуються цифрові, мультиспектральні та тепловізійні камери. Хоча перший пункт все ще відносно поширений і недорогий, наступні два стосуються спеціалізованих, дорогих вимірювань.
Дрони можуть допомогти фермерам кількома різними способами. Найпростіший з них – моніторинг врожаю за допомогою камери з високою роздільною здатністю. Робимо знімки або записуємо з ним відео, щоб візуально оцінити ситуацію в польових умовах. Більш складний аналіз може бути проведений шляхом розробки ортофотокарти поля, тобто 2D-карти в ортогональної проекції, описаної GPS-координатами (база знань: ортофотоплан). Для цього потрібне відповідне фотограмметричне програмне забезпечення, знання його роботи і правильно проведений наліт дрона. На основі ортофотокарти ми можемо зробити вимірювання довжини і площі, визначити рельєф місцевості, визначити кількість саджанців, створити 3D-модель або оцінити пошкодження полювання (хоча це тільки перший крок у дослідженні).
Входимо на інший рівень аналізу за допомогою мультиспектральної камери (датчика). З його допомогою ми отримуємо зображення в різних світлових променях, в тому числі і в ближнього інфрачервоного випромінювання. На основі значень відбиття окремих пучків ми розробляємо карти показників рослинності, які в свою чергу описуються відповідними математичними формулами. Кожен з них має своє індивідуальне застосування і вказує нам на проблемні ділянки вирощування (наприклад, ослаблені через хвороби, напад шкідників або дефіцит поживних речовин в грунті). Зміни, зафіксовані мультиспектральна камера, ще не видно неозброєним оком, тому фермер може погладити проблему в зародку. Більш того, можна встановити зони змінного запліднення і індивідуалізованого обприскування. Це дозволяє значно знизити витрати і підвищити ефективність виробництва рослин. Тепловізори також знайшли своє місце на фермі. Завдяки вивченню температури рослин ми можемо, крім усього іншого, оцінити, як рослини справляються з посухою.
