


Le secteur forestier est l'une des industries dont les opérateurs ont été les premiers à apprécier l'utilisation des drones dans la sylviculture. Les informations obtenues grâce aux drones (BSP) équipés de capteurs bien choisis pour les mesures environnementales permettent, entre autres, de rationaliser le travail, de réduire les coûts en termes de temps et d'argent, et de diminuer l'abattage des forêts. Les drones dans la sylviculture ont un grand potentiel, et dans l'article suivant nous expliquons exactement comment ils fonctionnent.
Avec le temps et les changements environnementaux observés, les habitants de notre planète prennent de plus en plus conscience de l'importance des forêts. Celles-ci sont exposées à de nombreux facteurs nuisibles, ce qui nous oblige à gérer consciemment nos zones forestières. C'est pourquoi l'imagerie aérienne par drone est extrêmement importante pour les entrepreneurs forestiers : l'évaluation visuelle depuis le ciel permet à elle seule une surveillance rapide et simple des zones forestières. L'inspection par drone permet aux forestiers d'éviter de parcourir de longues distances dans des conditions difficiles, et de nombreux problèmes importants peuvent être observés en analysant la situation devant un écran de contrôle.
Surveillance des drones - Caméras numériques RVB
La mesure des distances ou des surfaces se fait alors en quelques clics sur les orthophotos dans le logiciel de photogrammétrie. La photogrammétrie par drone permet de sélectionner le polygone ou la polyligne d'intérêt et le système fournit automatiquement les résultats. Il est également possible d'utiliser des photopoints (GCP) pour réduire les erreurs de calcul et obtenir des données précises. Un nuage de points ou un modèle numérique d'occupation du sol facilite la tâche :
- la modélisation de la croissance des peuplements,
- la détermination du degré de défoliation et de désossage,
- l'estimation des dommages causés par les facteurs abiotiques et biotiques,
- les mises à jour du système d'information spatiale (par exemple, la carte numérique des forêts),
- la détection du bois mort (arbres morts).
Tout cela à l'aide d'un drone équipé d'une caméra numérique RVB fabriquée par Fotoacc, faisant de la surveillance par drone un outil efficace et précis pour la gestion des forêts.
Mesures multispectrales et par imagerie thermique
Un raid par drone équipé d'une caméra multispectrale ou thermique, au cours duquel des images sont enregistrées dans différentes gammes de lumière, y compris dans le proche infrarouge, présente encore plus d'avantages. Les réflexions sur les couronnes des arbres permettent d'évaluer l'état des peuplements et leur niveau de transpiration. Les données ainsi obtenues permettent :
- détecter et identifier les zones infectées par des champignons, des ravageurs et des parasites, tels que le scolyte et le gui,
- la surveillance des peuplements affaiblis et l'identification de ceux qui ont besoin d'une intervention,
- typage des sites secs présentant un risque d'incendie,
- l'inspection des zones brûlées et la détection des micro-incendies,
- l'inventaire du jeu.
De cette manière, les drones dans la sylviculture favorisent une prise de décision optimale, ce qui permet de réduire l'abattage et de minimiser les pertes. Les drones larguant un agent biologique, tel que le nerprun, sont utilisés pour lutter contre des parasites tels que la guêpe étoilée.
Pourquoi les drones en particulier ?
Les drones forestiers présentent plusieurs avantages par rapport à d'autres méthodes d'acquisition de données, telles que l'imagerie satellitaire ou aérienne :
- une résolution plus élevée (jusqu'à 1 cm/pixel),
- des coûts d'exploitation plus faibles, en particulier dans les petites régions,
- la possibilité d'imagerie sur des portails tels qu'Euprawa,
- aucune limitation due à la couverture nuageuse, qui affecte l'imagerie satellitaire.
En résumé, la gestion moderne des forêts fait de plus en plus appel aux drones pour les relevés forestiers. À l'avenir, le développement d'algorithmes permettant d'automatiser le calcul des couronnes d'arbres ou de repérer les arbres infectés par le gui ou le scolyte pourrait encore améliorer cette technologie.
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