Hace unas semanas, en cuanto las condiciones meteorológicas favorables permitieron llevar a cabo la investigación, empezamos a trabajar intensamente en los campos experimentales del Centro de Asesoramiento Agrícola de Podkarpackie (PODR) en Boguchwała. Aproximadamente 250 variedades de plantas diferentes se cultivan en un terreno cultivable de 17,94 ha, situado en suelos de alta calidad (clases I, II y IIIa). Cada campo, con su diversa composición del suelo y su condición variable de vegetación, nos proporciona un rico material para la investigación. Según el PODR, el objeto de los experimentos responde a las necesidades actuales de la práctica agrícola en la voivodía de Podkarpackie y a las necesidades de las instituciones de investigación de todo el país. El variado estado de los campos pertenecientes al Centro lo convierte en una zona ideal para probar la fotogrametría multiespectral y el análisis avanzado por teledetección.
Análisis aéreo - raid fotogramétrico
La primera incursión fotogramétrica realizada sobre la zona del PODR mostró interesantes correlaciones y diferencias en el estado de las plantas, lo que dio inicio a nuevas incursiones destinadas a verificar y analizar con más detalle los resultados obtenidos. En la investigación se utilizó un dron multirrotor propio -el Hexacopter X-01- equipado con uno de los mejores sensores multiespectrales del mercado: la cámara Altum de Micasense. Este dispositivo permite registrar datos en diferentes rangos de luz, como luz visible, infrarrojo cercano, canal de borde rojo e imagen térmica, lo que lo convierte en una herramienta ideal para analizar la salud de las plantas con un nivel de detalle inaccesible a simple vista.
Calibración radiométrica y tratamiento de datos
Durante la incursión, también recogimos los datos necesarios para la calibración radiométrica, que es un elemento clave del análisis multiespectral. Para que los datos fueran fiables y permitieran comparaciones precisas, utilizamos un sensor de intensidad luminosa y un panel especial de reflectancia. La calibración radiométrica es especialmente importante en las mediciones por teledetección, ya que permite ajustar la información recogida a las condiciones atmosféricas y de iluminación reales.
Una vez concluidas las batidas, se procedió al tratamiento del material fotogramétrico, que incluye la calibración, la corrección y la creación de una ortofoto. El ortofotomapa resultante consta de bandas de luz visible, infrarrojo cercano, canal rojo de borde e imágenes térmicas. Un mapa tan extenso permite identificar con precisión las zonas que requieren una atención especial. A partir de la ortofoto, hemos calculado una serie de mapas indicadores, como el NDRE (Normalized Difference Red Edge), el MCARI (Modified Chlorophyll Absorption Ratio Index) y el OSAVI (Optimised Soil-Adjusted Vegetation Index). Cada uno de estos mapas proporciona información detallada sobre la salud de las plantas y los cultivos para permitir la toma de decisiones en apoyo de la gestión de las explotaciones.
Nube de puntos y modelo numérico de ocupación del suelo
Para extraer las conclusiones finales, también utilizamos una nube de puntos y un modelo numérico de la cubierta terrestre (NMPT) para obtener una representación precisa de la topografía y la estructura de la vegetación. La nube de puntos, creada a partir de los datos recogidos, proporciona una visualización espacial de la zona, a través de la cual podemos identificar la altura de las plantas e incluso su densidad. El modelo numérico de la cubierta terrestre proporciona información adicional sobre el relieve y el desarrollo del terreno, lo que es importante para el análisis de zonas cultivadas con terreno variable. Por ejemplo, una zona con una pendiente más pronunciada puede tener problemas de erosión del suelo o de distribución desigual del agua, lo que puede afectar al crecimiento de las plantas.
Verificación de los resultados sobre el terreno - observaciones sobre el terreno
Aunque los resultados de la fotogrametría y la teledetección proporcionan mucha información valiosa, en la mayoría de los casos es necesario verificarlos sobre el terreno. Basándonos en los datos de los drones, podemos identificar zonas con mejor o peor estado de las plantas, pero rara vez podemos señalar inmediatamente la causa del problema. Por lo tanto, para obtener una imagen completa, es necesario realizar observaciones sobre el terreno y combinar los datos de teledetección con otras fuentes de información, como mapas del suelo y datos de humedad del suelo. Acudiendo a los lugares que destacan con valores inusuales en los mapas de indicadores, podemos confirmar las observaciones del dron e identificar las causas específicas de los problemas, como enfermedades de las plantas, deficiencias de nutrientes o riego inadecuado.
Gracias a la información recopilada, es posible realizar con rapidez y precisión tratamientos agrotécnicos que mejoran la salud de las plantas y aumentan el rendimiento. Estos tratamientos individualizados son especialmente importantes en la agricultura de precisión, que busca minimizar las pérdidas y optimizar el uso de productos químicos y fertilizantes.
Perspectivas de futuro: nuevas fases de investigación
Los resultados de nuestra investigación hasta la fecha sobre los campos PODR abren nuevas posibilidades en el campo de la agricultura de precisión y las tecnologías de teledetección. En la próxima parte de este artículo, ofreceremos análisis más detallados sobre los resultados, así como ejemplos de aplicaciones prácticas de los conocimientos adquiridos durante la investigación. También consultaremos a personal experimentado del PODR, que compartirá sus conocimientos sobre aspectos prácticos de la gestión de cultivos y la interpretación de los resultados desde una perspectiva agrícola.
Siga leyendo ahora, donde encontrará un análisis detallado de los resultados y aprenderá cómo la combinación de la fotogrametría multiespectral con la experiencia y los conocimientos agrícolas puede ayudar a los agricultores en su búsqueda de cultivos mejores y más sostenibles.