Os veículos aéreos não tripulados (BSP) são utilizados há muito tempo na agricultura, nomeadamente no Japão, na China e nos EUA. No nosso país, a tecnologia está a amadurecer lentamente e a atrair um interesse crescente. Os agricultores estão definitivamente mais dispostos a adotar soluções inovadoras, pois procuram oportunidades para melhorar a rentabilidade da sua produção. A digitalização e a robotização da agricultura já estão na ordem do dia, e a força motriz por detrás desta mudança são os preços máximos dos fertilizantes e dos produtos fitossanitários.

Os empresários agrícolas nunca foram favorecidos pelo destino, mas agora encontram-se numa situação verdadeiramente difícil. São extremamente afectados pelo que se passa atualmente no mundo - os preços incrivelmente elevados dos combustíveis e dos fertilizantes estão a paralisar a sua atividade. A nova situação é difícil de adaptar, sendo apenas possível efetuar cortes significativos nos custos. Como é que se reduzem as despesas com os factores de produção? Poderão as BSPs ajudar de alguma forma?

Uma forma de o fazer é implementar métodos de agricultura de precisão. Utilizando a tecnologia mais recente, os agricultores podem efetuar tratamentos agro-técnicos precisos. Isto torna possível otimizar a fertilização e a proteção das plantas. É exatamente este tipo de dados que é fornecido por um veículo não tripulado equipado com um sensor multiespectral (câmara). Através da reflexão de feixes de luz específicos das plantas, podemos avaliar o seu estado e outros parâmetros importantes, como as suas necessidades de azoto. Com base no índice de vegetação correspondente, desenvolvemos um mapa de aplicação de taxa variável (VRA). Este é dividido em várias classes, às quais são atribuídas as taxas de fertilizante que a área requer. De acordo com os resultados da investigação e a nossa prática, isto resulta num aumento dos rendimentos e numa redução do consumo de azoto até 30% (o que, aos preços de hoje, é três vezes o resultado económico em comparação com a época anterior).

Os mapas de aplicação também se referem à utilização racional dos produtos fitofarmacêuticos. Com os métodos convencionais, quando aparece um número suficiente de pragas ou ervas daninhas, os pesticidas e herbicidas são aplicados em todo o campo. No entanto, os riscos não têm de estar presentes em todas as partes do campo - ao determinar exatamente qual a área afetada, podemos, com uma certa margem de segurança, aplicar produtos apenas onde for necessário. Desta forma, reduzimos a sua utilização até 80%.

Na ortofoto acima, apresentamos uma ortofoto de alta resolução dos campos experimentais em cores RGB visíveis (vermelho, verde, azul). A precisão de um produto fotogramétrico deste tipo é de cerca de 2cm/pixel, pelo que já podemos observar anomalias e ervas daninhas a olho nu. As suas cores diferem das das culturas nas parcelas. Se juntarmos a isto os mapas de reflexão do infravermelho próximo, do canal de borda vermelha e da imagem térmica, podemos classificar os pixéis responsáveis pelas ervas daninhas através de transformações apropriadas. Uma vez feito isso, temos material pronto para análises posteriores e para o desenvolvimento de um mapa de pulverização zonal ou pontual.

A precisão e a elevada resolução dos dados são possíveis graças à utilização das BSP - pelo menos por enquanto, não serão substituídas por satélites ou sensores terrestres. Porquê? Porque as medições efectuadas por drones são relativamente baratas, rápidas e exactas. A gama das suas aplicações é, obviamente, muito mais alargada. Com eles podemos:

• rendimentos previstos,
• determinar o número de plântulas,
• estimar os danos causados pela caça e os relacionados com as catástrofes naturais,
• efetuar a pulverização ou a descarga do agente biológico,
• efetuar uma análise do nível de declínio do estado fitossanitário resultante da falta ou do excesso de água,
• avaliar o grau de transpiração das plantas,
• desenvolver um mapa de uniformidade das sementeiras,
• otimizar o processo de dessecação
• modelar o crescimento das árvores de fruto, etc.

Existem, de facto, muitas possibilidades, mas temos de ser capazes de as utilizar. Na nossa experiência, sabemos que o know-how em análises deste género é essencial. Caso contrário, podemos adquirir ou processar dados de tal forma que um procedimento perfeitamente incorreto resulte do nosso procedimento preciso.